+7-495-680-99-71
public@akc.ru
+7-495-680-89-87

На главнуюНаписать намКарта сайта

Перейти в «Журналы»

Подписка на журнал «Оплата труда в государственном (муниципальном) учреждении:бухгалтерский учет и налогообложение(годовая)»

Оплата труда в государственном (муниципальном) учреждении:бухгалтерский учет и налогообложение(годовая)

Оплата труда в государственном (муниципальном) учреждении:бухгалтерский учет и налогообложение(годовая)
Поделиться с друзьями:

Журнал призван помочь бухгалтерам бюджетной сферы разобраться в особенностях учета и налогообложения. Статьи подготовлены редакцией таким образом, чтобы в журнале была представлена самая необходимая и актуальная информация. Дается оценка практики введения новых систем оплаты труда работников государственных и муниципальных учреждений, приводятся ответы на вопросы читателей в области бухгалтерского учета и налогообложения, гражданского и трудового права, подробно рассматриваются сложные ситуации с примерами расчетов. В каждом номере – обзор арбитражной практики, комментарии специалистов ФНС, Минтруда, ПФР, ФСС, Роструда.


 0    Не нравится  0


Е00055 подписной
индекс

Периодичность: 12 в год

Извините, на данное издание прием подписки на сайте не осуществляется, по вопросам оформление подписки Вы можете обратится к издателю.

 

Уведомить меня о возобновлении подписки:

Уведомить
  • ПодпискаАргументы и факты
  • ПодпискаРЕКТОР ВУЗа
  • ПодпискаГЛАВА МЕСТНОЙ АДМИНИСТРАЦИИ
  • ПодпискаЮный техник
  • ПодпискаНовый мир
  • ПодпискаСЛУЖБА ЗАНЯТОСТИ
  • ПодпискаЭнергетик
  • ПодпискаМУЗЕЙ
  • ПодпискаМАРАФОН СКАНВОРДОВ
  • ПодпискаКЛАССИЧЕСКАЯ КРЕПОСТЬ
  • ПодпискаТОВАРОВЕД ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ ТОВАРОВ

30.05.2024Все новости

Почта России внедряет технологии искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов доставки

Почта России и Фонд «Сколково» заключили соглашение о внедрении интеллектуальной системы моделирования почтовых потоков с 2024 по 2026 год. Данная система, основанная на технологии искусственного интеллекта, способна прогнозировать почтовые потоки на различных этапах логистической цепи. Основываясь на этих прогнозах, она определяет оптимальный маршрут доставки для конечного получателя. В перспективе это позволит Почте России сократить время доставки за счет уменьшения количества лишних транспортных узлов.

подробнее »

Руконтекст - новое слово в поиске плагиата

ПОДПИСКА НА ЖУРНАЛЫ И ГАЗЕТЫ ON-LINE1

Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie.
Подробнее можно ознакомиться на странице политики конфиденциальности и политики обработки персональных данных.

Загрузка...
Загрузка...