+7-495-680-99-71
public@akc.ru
+7-495-680-89-87

На главнуюНаписать намКарта сайта

Научно-технические издания. Известия РАН. Известия ВУЗов

Научные и технические журналы, издания ВАК, известия ВУЗов и РАН.


Лидеры раздела
ВЕСТНИК НОВОСИБИРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. Серия: МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА
       
Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия
       
Атомная энергия

 

A - FG - MN - TU - Z0 - 9
Евразийский ежегодник

Евразийский ежегодник

Очередной номер периодического издания включает в себя исследования, которые были определены в качестве приоритетных в деятельности Научного Совета...

Периодичность: 1 в полугодие

от2684.10 руб. Подписаться

Евразийский Кардиологический Журнал

Евразийский Кардиологический Журнал

Журнал является официальным печатным изданием Евразийской ассоциации кардиологов. Статьи по всем проблемам сердечно-сосудистых заболеваний и смежным...

Периодичность: 2 в полугодие

от1147.00 руб. Подписаться

Естественно-гуманитарные исследования

Естественно-гуманитарные исследования

Международный журнал освещает, публикующий научно-исследовательские материалы в гуманитарной области. Включен в ВАК, РИНЦ, Cyberleninka.

Периодичность: 3 в полугодие

от878.00 руб. Подписаться

Естественные и технические науки

Естественные и технические науки

Периодичность: 6 в полугодие

от1764.04 руб. Подписаться

 

A - FG - MN - TU - Z0 - 9
  • ПодпискаАргументы и факты
  • ПодпискаРЕКТОР ВУЗа
  • ПодпискаГЛАВА МЕСТНОЙ АДМИНИСТРАЦИИ
  • ПодпискаЮный техник
  • ПодпискаНовый мир
  • ПодпискаСЛУЖБА ЗАНЯТОСТИ
  • ПодпискаЭнергетик
  • ПодпискаМУЗЕЙ
  • ПодпискаМАРАФОН СКАНВОРДОВ
  • ПодпискаКЛАССИЧЕСКАЯ КРЕПОСТЬ
  • ПодпискаТОВАРОВЕД ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ ТОВАРОВ

30.05.2024Все новости

Почта России внедряет технологии искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов доставки

Почта России и Фонд «Сколково» заключили соглашение о внедрении интеллектуальной системы моделирования почтовых потоков с 2024 по 2026 год. Данная система, основанная на технологии искусственного интеллекта, способна прогнозировать почтовые потоки на различных этапах логистической цепи. Основываясь на этих прогнозах, она определяет оптимальный маршрут доставки для конечного получателя. В перспективе это позволит Почте России сократить время доставки за счет уменьшения количества лишних транспортных узлов.

подробнее »

ПОДПИСКА НА ЖУРНАЛЫ И ГАЗЕТЫ ON-LINE1

Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie.
Подробнее можно ознакомиться на странице политики конфиденциальности и политики обработки персональных данных.

Загрузка...
Загрузка...