BAYES ESTIMATOR OF KUMARASWAMY DISTRIBUTION IN THE PRESENCE OUTLIERS USING LINDLEY'S APPROXIMATIONBAYES ESTIMATOR OF KUMARASWAMY DISTRIBUTION IN THE PRESENCE OUTLIERS USING LINDLEY'S APPROXIMATION In this paper, the maximum likelihood and the Bayes estimators under symmetric and asymmetric loss functions are derived for sample from the Kumaraswamy distribution in the presence of outliers, using Newton-Raphson method and Lindley's approximation (L-approximation). These estimators are compared empirically using Monte Carlo simulation, when all the parameters are unknown. Итого: 286.00руб. Купить Вы можете купить электронную версию издания «BAYES ESTIMATOR OF KUMARASWAMY DISTRIBUTION IN THE PRESENCE OUTLIERS USING LINDLEY'S APPROXIMATION». После оплаты (для архивов) оно будет доступно в Личном Кабинете в разделе «Электронные издания». В случае оформления подписки, издание будет доступно по мере поступления от издателя. Формат PDF/HTML. Стоимость — от 286.00 руб. |