BAYES ESTIMATOR OF KUMARASWAMY DISTRIBUTION IN THE PRESENCE OUTLIERS USING LINDLEY'S APPROXIMATIONBAYES ESTIMATOR OF KUMARASWAMY DISTRIBUTION IN THE PRESENCE OUTLIERS USING LINDLEY'S APPROXIMATION ![]() In this paper, the maximum likelihood and the Bayes estimators under symmetric and asymmetric loss functions are derived for sample from the Kumaraswamy distribution in the presence of outliers, using Newton-Raphson method and Lindley's approximation (L-approximation). These estimators are compared empirically using Monte Carlo simulation, when all the parameters are unknown. Итого: 286.00руб. Купить Вы можете купить электронную версию издания «BAYES ESTIMATOR OF KUMARASWAMY DISTRIBUTION IN THE PRESENCE OUTLIERS USING LINDLEY'S APPROXIMATION». После оплаты (для архивов) оно будет доступно в Личном Кабинете в разделе «Электронные издания». В случае оформления подписки, издание будет доступно по мере поступления от издателя. Формат PDF/HTML online. Стоимость — от 286.00 руб. |

