БИНАРИЗАЦИЯ «ФОН – ОБЪЕКТ» ПРЕДОБРАБОТКОЙ ИЗОБРАЖЕНИЯ И НЕЧЁТКИМ АЛГОРИТМОМ K-MEANS

Рассмотрен этап бинаризации цветного 2D-изображения на связные области с пикселями объекта и фона в задачах идентификации с детальной оценкой системами компьютерного зрения состояния объектов природного происхождения и их массового количества, с высокой вариабельностью внутри классов, и близости самих классов. Предложен эффективный алгоритм бинаризации на основе кластеризации k-means с евклидовой метрикой, позволяющий устранить ряд сложностей при подборе алгоритмов для программной реализации в системах компьютерного зрения и удовлетворяющий требованиям к скорости и точности. Алгоритм сочетает в себе предобработку изображения с применением вспомогательного «нечёткого» кластера в алгоритме k-means для контроля качества отделения объекта от фона. Предобработка при определённых условиях исключает светлоту L цветовой шкалы CIELab (CIE 1976 Lab) из k-means.

Вы можете купить электронную версию издания «БИНАРИЗАЦИЯ «ФОН – ОБЪЕКТ» ПРЕДОБРАБОТКОЙ ИЗОБРАЖЕНИЯ И НЕЧЁТКИМ АЛГОРИТМОМ K-MEANS». После оплаты (для архивов) оно будет доступно в Личном Кабинете в разделе «Электронные издания». В случае оформления подписки, издание будет доступно по мере поступления от издателя. Формат PDF/HTML. Стоимость — от 90.00 руб.