Проблемы синтеза адаптивных фильтров методами генетических алгоритмов с программной реализацией на языке С++ в ОС МСВСПроблемы синтеза адаптивных фильтров методами генетических алгоритмов с программной реализацией на языке С++ в ОС МСВС При решении задачи излучения устойчивых сигналов, имеющих постоянный спектральный состав, требуется синтезировать уравнение соответствующей модели сигнала Для синтеза предлагается использовать одну из разновидностей генетических алгоритмов — метод группового учета аргументов (МГУА). Фактически синтезированное этим методом уравнение является оптимальным фильтром — частным представлением разложения в ряд Лотки–Вольтерра. Получение результата разложения — результат работы генетического алгоритма. Проблемами при синтезе оптимального фильтра являются правило разделения данных, правило генерации моделейпретендентов, метод получения коэффициентов модели и форма квадратичного критерия отбора модели. В докладе приводятся алгоритмы для решения перечисленных проблем, реализованные на языке С++ и работающие под управлением ОС МСВС. Особый интерес представляет модифицированный алгоритм Зейделя для определения коэффициентов оптимальной модели, способный работать с плохо определенными матрицами, имеющими значение определителя близким или равным нулю. Электронное издание «Проблемы синтеза адаптивных фильтров методами генетических алгоритмов с программной реализацией на языке С++ в ОС МСВС» (бесплатно). Скачать номера в формате PDF. |