САМООРГАНИЗАЦИЯ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПА РАСТУЩИХ СВЯЗЕЙ

Изложен метод выбора архитектуры нейронных сетей на основе динамического добавления слоев в сеть и отбора Лучших нейронов в cлoe. Разработан алгоритм, при котором число межнейронных связей возрастает от слоя к слою, логически расширяя концепцию многорядных алгоритмов метода группового учета аргументов. Приведены результаты исследования, подтверждающие, что метод позволяет значительно сократить время обучения нейронной сети и повысить точность аппроксимации зависимостей

Для учточнения условий и возможности приобретения издания обратитесь в отдел продаж:
+7 (495) 680-99-71
zakaz@akc.ru